Organic Valueのデフォルト金額は、業界の広告データとソーシャルメディアマーケティングに基づく詳細な調査による推定値です。
算出価値の根拠
Engagement値:広告で1クリックあたり2〜3ドルが支払われる場合、有機的クリック(いいね、コメント、シェアなど)は同様のユーザー行動・意図を示すので同程度の価値となります。
認知値:業界のCPMデータ(千回表示あたりのコスト)を使い、1インプレッションごとの価値を算出しました。例:平均CPMが$10なら1インプレッションは約$0.01の価値です。
オーディエンス増加値:ソーシャルメディアでの一般的な顧客獲得コストを調査し、実際的な1フォロワーあたりの価値を算出、その後プラットフォームごとのEngagement傾向で調整しました。
注意: 論理的な関係性も適用しています。例:シェアはリーチ拡大効果が高いためいいねより高価値、コメントは手間がかかるためいいねより高価値、など。
例えば、Instagramのデフォルト値は以下の通りです👇
この調査に基づく手法により、Organic Valueの算出は現実的かつ業界標準の推定値から始まり、ビジネスに応じてカスタマイズできます。
💡 カスタマイズ方法はこの記事で確認できます。
👉 Engagement値
Facebook
リアクション($0.30):リアクションは簡単・受動的なので低価値
コメント($1.00):本当のEngagement・会話を示すので高価値
シェア($2.50):シェアはオーガニックリーチを大きく広げるため最高価値
Instagram
いいね($0.30):Facebookのリアクション同様、簡単な受動的Engagement
コメント($2.00):Instagramのコメントはより強い意図・Engagementを示すのでFacebookより高価値
LinkedIn
リアクション($0.40):プロフェッショナル向けのため他より少し高くなります。
コメント($3.00):コメントの価値が最も高く、専門的な議論はより価値があります。
シェア($5.00):シェアの価値が最も高く、プロとしての推薦を示します。
YouTube
いいね($0.50):動画視聴には時間がかかるため、他より高めです。
コメント($1.50):中程度の価値、Engは示しますが他より会話性は低いです。
TikTok
いいね($0.20):最も低い価値、TikTokでは非常に簡単にいいねできます。
コメント($1.00):標準的なEngの価値です。
シェア($1.00):シェア数が多いため、他より低めです。
保存($1.50):価値が高く、再度閲覧したい意図を示します。
Twitter
いいね ($0.30):標準的な低労力のEng。
返信 ($2.00):高い価値 - 活発な会話を示す。
リツイート ($1.00):中程度の価値 - 拡散力はあるが簡単なアクション。
引用 ($2.00):高い価値 - コメント付きで深いEngを示す。
👉 認知インパクト価値
インプレッション/再生あたり一貫して$0.01〜$0.02は次を反映:
SNS全体での標準的なCPM。
プラットフォーム問わず基本の認知価値。
LinkedInリーチ ($0.05) が最も高い理由:
プロフェッショナルなオーディエンスは潜在的価値が高い
B2Bリーチは一般的にコストが高い
ボリュームは少ないが質の高いオーディエンス
👉 オーディエンス成長価値
Facebook ($1.00) — Facebookの価値が最も低い理由:
オーガニックリーチが大きく減少している
古いプラットフォームで成長率が低い
新しいフォロワーのEngが低い
Instagram/YouTube/LinkedIn($2.00) — 高い理由
アクティブでEngが高いユーザー層
高いコンバージョン可能性
フォロワーの生涯価値が高い
TikTok/Twitter($1.00) — 低い理由
フォロワーの離脱率が高い
よりカジュアルなフォロー行動
通常コンバージョン率が低い
💡 プラットフォーム別の価値ランキング
LinkedIn:コメントとシェアは専門的な承認力が高いため、最も価値が高い
Instagram:コメントが最も価値の高い公開Eng指標。
TikTok:コンテンツ保存と動画完了率が最大の価値をもたらす。
YouTube:視聴時間と登録者増加が主要な価値指標。
Facebook:シェアが最も価値を生み、Metaのアルゴリズムで増幅される。
Twitter:返信や引用によるインタラクティブな会話が最大の価値をもたらす。
これらのデフォルトが効果的な理由
得られたデフォルト値は以下を表す。
業界検証済みベンチマーク:企業が類似の行動に実際に支払う金額に基づく。
クロスプラットフォームの一貫性:プラットフォームの違いを考慮しつつ標準化されたアプローチ。
スケーラブルな推定値:さまざまな規模や業界の企業に対応。
保守的アプローチ:有機的な状況を考慮し、広告費のピークよりやや低めに設定。
継続的な改善
さらにフィードバックを集めることで、これらのデフォルト値は次の項目を反映して更新される場合があります。
プラットフォームごとの広告費の変動
新しいソーシャルメディア行動やEngパターン
業界特有のトレンドやベンチマーク
価値の創出に影響するプラットフォームのアルゴリズム変更
💡 Organic Valueについて詳しく知りたい場合は、この記事をご覧ください。
