La social media analytics può a volte sembrare confusa: alcuni numeri mancano, altri sono stimati e altri ancora sono diversi da quelli che vedi nelle app native.

Non è perché non vogliamo mostrarteli: è perché ogni piattaforma decide quali dati condividere tramite le proprie API.

La nostra piattaforma si collega direttamente alle API ufficiali di ogni piattaforma social media, consentendoci di raccogliere dati accurati e sicuri sui tuoi profili e sui tuoi competitor.

Questa guida spiega perché alcune metriche non sono disponibili, come gestiamo i dati mancanti e cosa puoi fare per sfruttare al meglio i tuoi progetti Socialinsider.

Le piattaforme social media come Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube, TikTok e Twitter/X decidono quali dati rendere disponibili agli strumenti di terze parti.

Usiamo le loro API ufficiali — “ponti” sicuri tra la nostra app e le piattaforme — per raccogliere dati.

Queste regole valgono per tutti gli strumenti di analytics di terze parti, non solo per i nostri.

Ecco perché le piattaforme social non condividono tutti i loro dati:

→ Privacy prima di tutto

Le piattaforme devono proteggere la privacy degli utenti. Non possono permettere agli strumenti di terze parti di accedere a informazioni personali, messaggi privati o dati dettagliati su chi visualizza.

È un requisito legale e una questione di fiducia con gli utenti.

→ Vantaggio competitivo

I tuoi insights sull'audience dettagliati, i dati di reach e le metriche di performance hanno grande valore per la business intelligence.

Le piattaforme mantengono l'esclusività per i proprietari degli account per preservare il loro vantaggio competitivo e incoraggiare l'uso diretto della piattaforma.

→ Strategia di business

Le piattaforme vogliono che tu usi i loro strumenti di native analytics e le loro piattaforme pubblicitarie.

Limitare l'accesso di terze parti ti incoraggia a trascorrere più tempo (e denaro) direttamente sulla loro piattaforma.

→ Risorse tecniche

Condividere dati costa denaro e risorse dei server. Le piattaforme limitano quanto e con quale frequenza gli strumenti di terze parti possono richiedere dati per gestire i costi di infrastruttura.

Pensa a un'API (Application Programming Interface) come a un ponte tra due sistemi:

Se l’API di Instagram non “invia” i dati delle Instagram Stories per i concorrenti, nessuno strumento può mostrare quegli insights.

Se Facebook condivide i dati demografici dell’audience solo per gli account collegati, non possiamo accedervi per i concorrenti.

Questa sezione suddivide le limitazioni attuali per piattaforma e tipo di profilo.

❗️I Followers sono le persone che seguono una pagina Facebook, mentre i fan sono coloro che hanno messo Mi piace a una pagina. Sono metriche diverse. A causa delle limitazioni dell’API, il numero di follower è disponibile solo per le pagine collegate.

❗️Per collegare un account Instagram, deve essere collegato a una pagina Facebook aziendale.

❗️Limiti al volume dei dati per X(Twitter):

La sfida: Le piattaforme limitano la quantità di contenuti storici a cui possiamo accedere, anche con le autorizzazioni necessarie.

Esempio: Se un profilo ha pubblicato centinaia di tweet nell'ultimo mese, possiamo accedere solo a un numero limitato di post che rientrano nelle restrizioni della piattaforma — simile a ciò che vedresti scorrendo il loro profilo.

I dati storici dei follower sono limitati su tutte le piattaforme social a causa dei limiti delle API.

I conteggi dei follower per date passate non sono disponibili. Iniziamo a raccogliere i conteggi dei follower dal giorno in cui un profilo viene aggiunto per la prima volta alla piattaforma.

Questa limitazione si applica sia agli account collegati sia ai profili competitor.

A volte, i dati delle API seguono regole nascoste o includono informazioni aggiuntive.

Ecco alcuni casi importanti da conoscere:

Quando possibile, raccogliamo il reach a livello di post direttamente dall’API.

Tuttavia, le piattaforme non forniscono il reach totale della pagina:

💡 Esempio: Se John vede 3 dei tuoi post, le API lo contano 3 volte nel reach dei post, ma nel reach totale della pagina dovrebbe essere conteggiato una sola volta.

Instagram consente ai creator di nascondere il numero di like sui propri post.

Ecco come gestiamo la cosa:

💡 Esempio: Un post riceve 10 like mentre è pubblico → mostriamo quei 10.

Se il creator nasconde i Like in seguito e ottiene 5 Like in più, quei 5 non compariranno nei nostri report.

Non possiamo raccogliere informazioni sui video YouTube privati o non in elenco. Ciò significa che non possiamo accedere agli analytics di questi contenuti.

Le app native e gli strumenti di terze parti usano in genere metodi di calcolo diversi per le stesse metriche. Ciò dipende da limitazioni delle API o da diversi livelli di accesso ai dati privati rispetto ai dati pubblici.

Ecco alcune differenze:

*LinkedIn Engagement Rate viene calcolato di solito in base alle impressions. Socialinsider fornisce questa metrica in base a impressions, followers e reach per rispondere a diverse esigenze di analisi.

Poiché i Clicks sono una metrica privata, offriamo anche calcoli dell’engagement senza Clicks per analytics più complete.

Quando possibile, gestiamo i dati mancanti in questo modo:

Per i profili concorrenti, metriche come visualizzazioni dei post, Impressions e Reach non sono disponibili tramite API.

Nella dashboard trovi dati stimati per queste metriche.

Nella dashboard, i dati stimati sono indicati con una linea tratteggiata.

Ad esempio, qui sotto puoi vedere che i dati dell’inizio di aprile 2026 non sono disponibili perché il profilo è stato aggiunto alla dashboard in un secondo momento, a metà aprile.

Tuttavia, la nostra stima colma queste lacune fornendo il numero storico stimato di Followers. Così puoi avere una visione più completa della crescita del tuo account nel tempo.

Nei periodi successivi del grafico, i dati reali sono chiaramente visibili.

Questo accade perché il profilo è stato aggiunto alla nostra piattaforma il 18 aprile 2026. Da quel momento iniziamo a raccogliere gli insights.

❗️Nota: Continuando a usare il nostro strumento, la percentuale di dati effettivi aumenterà e le stime verranno gradualmente sostituite dai dati reali.

Ad esempio, nella dashboard la metrica Total Reach di Facebook è chiaramente indicata come stimata. Anche Meta stima questa metrica.

Di recente, Instagram ha apportato modifiche significative al suo sistema di metriche e abbiamo aggiornato di conseguenza la nostra piattaforma.

Instagram ha sostituito Impressions con Views per tutti i tipi di contenuti e ha rimosso le metriche delle azioni sul profilo dagli account collegati (inclusi i clic sul sito web, i contatti email, i clic per chiamare, i clic per inviare SMS e i clic per ottenere indicazioni stradali).

Alcuni dati non sono disponibili per nessuno strumento di analytics di terze parti perché le API non li forniscono. Questo significa che ci sono limiti che non possiamo superare, per quanto avanzata diventi la nostra tecnologia:

Ecco come ottenere gli insights più accurati:

Nonostante queste limitazioni, usare uno strumento di terze parti offre vantaggi significativi. Anche quando alcune metriche non sono disponibili, Socialinsider ti aiuta a focalizzarti sugli insights strategici mostrando chiaramente cosa possiamo misurare:

Questi limiti non riguardano solo il nostro strumento: interessano tutte le piattaforme di social media analytics sul mercato. Anche i nostri competitor operano con gli stessi vincoli.

Cosa distingue gli strumenti di analytics:

Una gestione efficace dei social media richiede sempre più di comprendere questi vincoli e adattare di conseguenza le strategie.

La social media analytics richiede di lavorare in modo strategico entro i limiti dei dati, invece di aspettarsi un accesso illimitato. I marketer di maggior successo riconoscono questi limiti e danno priorità a insights utili rispetto a metriche perfette.

Ci impegniamo a garantire trasparenza sulle nostre capacità, a perfezionare continuamente i nostri metodi di stima e ad aiutarti a prendere decisioni consapevoli con i dati disponibili.

Ricorda: Nell'ambito della social media analytics non esistono dati perfetti. Il successo nasce dalla comprensione dello scenario, dall'individuazione di trend e pattern affidabili e da decisioni strategiche basate sulle migliori informazioni disponibili.